Männer und Frauen an den Leistungsrändern – von 15 bis 65
PISA testet 15-Jährige, die OECD-Erwachsenenstudie PIAAC testet 16- bis 65-Jährige. Beide Studien zeigen, wer in einem Land zu den besten oder schwächsten 1, 5 oder 10 % gehört. Die Kennzahl ist der Männeranteil in diesem Randbereich: 50 % heißt ausgeglichen, 75 % heißt drei Männer auf eine Frau. Die PISA-Punkte zeigen dieselben Geburtsjahrgänge mit 15 Jahren.
Länderdurchschnitt (25 Länder) · Mathematik · Oberste 5 %
Männeranteil unter den obersten 5 %
PISA Mathematik · PIAAC Alltagsmathematik (Numeracy).
Mit 15 (PISA)
60,8 %
Männer : Frauen = 1,6 : 1
95-%-KI 59–62 %
Mit 16–24 (PIAAC)
65,0 %
Männer : Frauen = 1,9 : 1
95-%-KI 60–70 %
Alle Erwachsenen 16–65
67,0 %
Männer : Frauen = 2,0 : 1
95-%-KI 65–69 %
Männeranteil nach Alter
Punkte mit 95-%-Konfidenzintervall. Gelb: PISA-Jahrgänge mit 15 Jahren; Linie: Altersgruppen der Erwachsenenstudie. Achtung: Die Altersgruppen ab 25 sind andere Geburtsjahrgänge, kein Verlauf derselben Menschen.
Alle Ränder auf einen Blick
Männeranteil je Randbereich und Alter. Türkis: mehr Männer, violett: mehr Frauen. Zahlen beim Überfahren: Konfidenzintervall und Verhältnis. Bei einzelnen Ländern beruhen die obersten und untersten 1 % junger Altersgruppen auf sehr wenigen Personen.
| Randbereich | Mit 15: Jg. der 20–24 | Mit 15: Jg. der 16–19 | 16–19 | 20–24 | 25–34 | 35–44 | 45–54 | 55–65 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Oberste 1 % | 66 % | 71 % | 70 % | 73 % | 75 % | 71 % | 76 % | 71 % |
| Oberste 5 % | 61 % | 65 % | 63 % | 67 % | 68 % | 67 % | 69 % | 65 % |
| Oberste 10 % | 58 % | 62 % | 61 % | 63 % | 65 % | 64 % | 65 % | 62 % |
| Unterste 10 % | 52 % | 53 % | 51 % | 50 % | 51 % | 50 % | 49 % | 48 % |
| Unterste 5 % | 52 % | 54 % | 53 % | 52 % | 53 % | 53 % | 49 % | 51 % |
| Unterste 1 % | 53 % | 55 % | 64 % | 55 % | 53 % | 61 % | 50 % | 50 % |
Mittelwert und Streuung
Die Ränder hängen an zwei Dingen: am Abstand der Mittelwerte (d = Differenz Männer − Frauen in Standardabweichungen) und an der Streuung (Varianzverhältnis > 1: Männer streuen stärker, sind also oben und unten häufiger). Punkte sind auf der jeweiligen Studienskala; PISA- und PIAAC-Punkte sind nicht direkt vergleichbar, d und Varianzverhältnis schon eher.
| Alter | Ø Männer | Ø Frauen | Differenz M − F | d | Varianzverhältnis M/F | n |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 15 · Jg. der 20–24 | 500,0 | 494,1 | +5,9 ± 1,3 | +0,07 | 1,14 | 213647 |
| 15 · Jg. der 16–19 | 490,6 | 481,0 | +9,6 ± 1,3 | +0,11 | 1,23 | 213616 |
| 16–19 | 267,9 | 261,5 | +6,4 ± 2,7 | +0,13 | 1,20 | 8931 |
| 20–24 | 274,5 | 267,5 | +7,0 ± 2,9 | +0,14 | 1,25 | 10658 |
| 25–34 | 273,8 | 265,5 | +8,3 ± 2,0 | +0,14 | 1,22 | 24974 |
| 35–44 | 269,9 | 261,0 | +8,9 ± 1,8 | +0,15 | 1,26 | 28274 |
| 45–54 | 261,5 | 252,8 | +8,8 ± 1,9 | +0,15 | 1,20 | 28414 |
| 55–65 | 247,4 | 239,6 | +7,8 ± 1,7 | +0,14 | 1,22 | 32447 |
| 16–24 | 271,1 | 264,6 | +6,5 ± 2,0 | +0,13 | 1,22 | 19589 |
| 16–65 | 264,2 | 255,7 | +8,5 ± 0,8 | +0,15 | 1,21 | 133698 |
Ländervergleich · Mathematik · Oberste 5 % · Männeranteil
PISA-Spalten: die zu den Erwachsenen passenden Jahrgänge des jeweiligen Landes (Jahr in Klammern). n = getestete 16- bis 24-Jährige. Länder mit * gehen nicht in den Länderdurchschnitt ein (fehlende Altersgruppen oder PISA-Zyklen).
| Land | 15 · ältere Kohorte | 15 · jüngere Kohorte | 16–19 | 20–24 | 16–24 | 16–65 | n 16–24 | d mit 15 | d 16–24 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Belgien (Flandern) 2023 | 63 % (2018) | 62 % (2022) | 69 % | 60 % | 68 % | 69 % | 678 | +0,13 | +0,11 |
| Chile 2023 | 62 % (2018) | 67 % (2022) | 60 % | 68 % | 63 % | 72 % | 772 | +0,09 | +0,24 |
| Dänemark * 2023 | 59 % (2018) | 69 % (2022) | – | – | 68 % | 71 % | 634 | +0,05 | +0,17 |
| Deutschland 2023 | 65 % (2018) | 63 % (2022) | 73 % | 70 % | 67 % | 73 % | 746 | +0,07 | +0,27 |
| England (Vereinigtes Königreich) 2023 | 60 % (2018) | 62 % (2022) | 69 % | 69 % | 68 % | 70 % | 491 | +0,13 | +0,20 |
| Estland 2023 | 62 % (2018) | 62 % (2022) | 59 % | 65 % | 60 % | 66 % | 883 | +0,10 | +0,04 |
| Finnland 2023 | 55 % (2018) | 58 % (2022) | 75 % | 68 % | 72 % | 69 % | 494 | -0,07 | +0,12 |
| Frankreich * 2023 | 63 % (2018) | 65 % (2022) | – | – | 62 % | 69 % | 1064 | +0,07 | +0,13 |
| Irland 2023 | 62 % (2018) | 69 % (2022) | 60 % | 74 % | 60 % | 66 % | 410 | +0,08 | +0,03 |
| Israel 2023 | 60 % (2018) | 75 % (2022) | 57 % | 62 % | 62 % | 72 % | 1500 | -0,08 | +0,06 |
| Italien 2023 | 67 % (2018) | 70 % (2022) | 58 % | 64 % | 62 % | 69 % | 1324 | +0,17 | +0,16 |
| Japan 2023 | 64 % (2018) | 65 % (2022) | 60 % | 59 % | 60 % | 74 % | 674 | +0,12 | +0,26 |
| Kanada 2023 | 58 % (2018) | 67 % (2022) | 45 % | 59 % | 52 % | 71 % | 1381 | +0,05 | +0,34 |
| Kroatien 2023 | 62 % (2018) | 65 % (2022) | 59 % | 79 % | 68 % | 55 % | 687 | +0,10 | -0,04 |
| Lettland 2023 | 60 % (2018) | 63 % (2022) | 68 % | 79 % | 69 % | 69 % | 553 | +0,08 | +0,01 |
| Litauen 2023 | 59 % (2018) | 62 % (2022) | 80 % | 43 % | 64 % | 61 % | 684 | -0,03 | +0,24 |
| Neuseeland 2023 | 61 % (2018) | 69 % (2022) | 56 % | 68 % | 62 % | 70 % | 1260 | +0,10 | -0,06 |
| Norwegen * 2023 | 54 % (2018) | 64 % (2022) | – | – | 55 % | 73 % | 610 | -0,08 | +0,05 |
| Österreich * 2023 | 70 % (2018) | 71 % (2022) | – | – | 67 % | 68 % | 722 | +0,14 | +0,29 |
| Polen 2023 | 55 % (2018) | 66 % (2022) | 63 % | 76 % | 71 % | 56 % | 778 | +0,02 | +0,08 |
| Portugal 2023 | 66 % (2018) | 64 % (2022) | 53 % | 63 % | 62 % | 64 % | 489 | +0,09 | +0,18 |
| Schweden * 2023 | 54 % (2018) | 62 % (2022) | – | – | 64 % | 71 % | 606 | -0,01 | +0,07 |
| Schweiz 2023 | 60 % (2018) | 64 % (2022) | 65 % | 73 % | 69 % | 75 % | 967 | +0,07 | +0,16 |
| Singapur 2023 | 61 % (2018) | 66 % (2022) | 47 % | 56 % | 52 % | 58 % | 755 | +0,04 | -0,01 |
| Slowakei 2023 | 59 % (2018) | 63 % (2022) | 82 % | 57 % | 69 % | 60 % | 748 | +0,05 | +0,11 |
| Spanien 2023 | 61 % (2018) | 64 % (2022) | 90 % | 77 % | 83 % | 71 % | 648 | +0,07 | +0,26 |
| Südkorea 2023 | 61 % (2018) | 66 % (2022) | 46 % | 70 % | 62 % | 63 % | 607 | +0,04 | +0,03 |
| Tschechien 2023 | 60 % (2018) | 62 % (2022) | 68 % | 83 % | 77 % | 72 % | 778 | +0,04 | +0,24 |
| Ungarn 2023 | 58 % (2018) | 67 % (2022) | 69 % | 62 % | 65 % | 64 % | 691 | +0,10 | +0,13 |
| Vereinigte Staaten 2023 | 61 % (2018) | 68 % (2022) | 46 % | 64 % | 58 % | 66 % | 591 | +0,09 | +0,08 |
Daten und Berechnung
Randbereiche relativ, nicht absolut. Die Schwelle zu den obersten 5 % wird für jedes Land, jede Altersgruppe und jede Studie getrennt aus der gemeinsamen Verteilung von Männern und Frauen bestimmt. Dadurch sind PISA und PIAAC vergleichbar, obwohl ihre Punkteskalen verschieden sind. Gezählt wird, welcher Anteil der Personen oberhalb (bzw. unterhalb) der Schwelle männlich ist. Das Verhältnis M : F ist das Verhältnis dieser Anteile; in allen Gruppen sind Männer und Frauen ungefähr gleich häufig.
Kohorten. Die PISA-Spalten zeigen die Jahrgänge, die zum Zeitpunkt der Erwachsenenerhebung ungefähr 20–24 (ältere Kohorte) bzw. 16–19 Jahre alt waren (PIAAC 2023: PISA 2018 und 2022). Es sind dieselben Geburtsjahrgänge, aber nicht dieselben Personen (Pseudo-Längsschnitt). Die älteren PIAAC-Altersgruppen sind andere Jahrgänge; Unterschiede zwischen 25 und 65 können deshalb auch Generationen- statt Alterseffekte sein.
Länderdurchschnitt. Einfaches Mittel über 25 Länder, die alle Altersgruppen und beide PISA-Kohorten haben: Belgien (Flandern), Kanada, Schweiz, Chile, Tschechien, Deutschland, Spanien, Estland, Finnland, England (Vereinigtes Königreich), Kroatien, Ungarn, Irland, Israel, Italien, Japan, Südkorea, Litauen, Lettland, Neuseeland, Polen, Portugal, Singapur, Slowakei, Vereinigte Staaten. Standardfehler des Mittels aus den Länder-Standardfehlern (unabhängige Stichproben).
Unsicherheit. Alles je Plausible Value (10 in PIAAC, 5 oder 10 in PISA) und je Replikatgewicht gerechnet; Standardfehler aus der Replikationsmethode des jeweiligen Landes (PIAAC: JK1, JK2, BRR oder Fay laut VEMETHOD; PISA ab 2015: Fay-BRR 0,5) plus Imputationsvarianz. Die PISA-Dateien 2000–2012 liegen hier ohne Replikatgewichte vor; dort fehlen Konfidenzintervalle. Einzelne Länder haben pro Altersgruppe oft nur 300–700 Getestete; die obersten 5 % sind dann 15–35 Personen. Der Länderdurchschnitt ist deutlich stabiler.
Grenzen. PISA erfasst Schülerinnen und Schüler, PIAAC Haushalte; Jugendliche außerhalb der Schule fehlen bei PISA. PIAAC umfasst in Belgien nur Flandern und im Vereinigten Königreich England (Zyklus 1: England und Nordirland), PISA jeweils das ganze Land. Beide Tests sind keine Intelligenztests, sondern Kompetenztests ohne Folgen für die Getesteten; Motivation und Testformat wirken mit. PIAAC Numeracy misst Alltagsmathematik, PISA Mathematik eher Schulmathematik. Einige Länder liefern im öffentlichen Datensatz keine 5-Jahres-Altersgruppen (z. B. Österreich); sie erscheinen nur mit 16–24 und 16–65.
Quelle: OECD PIAAC Public Use Files (Zyklus 1 und 2) und OECD PISA-Schülerdateien, eigene Berechnung. Berechnet: .